创新算法突破:有道翻译提出「动态语义适配」方法,攻克专业领域翻译瓶颈
有道翻译近日发布了一项名为「动态语义适配」(Dynamic Semantic Adaptation)的创新性机器翻译技术,该技术旨在解决传统神经机器翻译(NMT)在处理金融、法律、医疗等专业领域内容时面临的准确性、专业性和一致性瓶颈。 通过在翻译过程中实时、动态地融入领域知识,该方法能够显著提升模型对特定领域术语和语境的理解能力,从而在无需为每个领域单独训练模型的情况下,实现媲美甚至超越定制化模型的翻译质量,为企业级专业翻译场景提供了高效、精准且经济的解决方案。
