在有道翻译中，“vn”是越南语（Vietnamese）的国际标准语言代码。它用于在翻译应用中快速指定或识别越南语，确保精准的语言处理。
目录
- 揭秘“vn”：有道翻译中的语言代码
- 为什么有道翻译会使用“vn”这样的缩写？
- 如何在有道翻译中使用越南语（vn）翻译功能？
- 除了“vn”，有道翻译还支持哪些常见语言代码？
- 深入了解有道翻译的核心技术：NMT
揭秘“vn”：有道翻译中的语言代码
许多用户在使用有道翻译时，可能会在语言选择列表中看到“vn”这个缩写，并对其含义产生疑问。其实，答案非常简单：“vn” 代表的就是越南语。这并非有道自创的简称，而是遵循国际标准化组织（ISO）制定的语言代码标准。
具体来说，“vn”是越南语在 ISO 639-1 标准中的代码。该标准为世界上大多数主要语言都分配了一个由两个字母组成的唯一代码，旨在为计算机处理、数据交换和各种多语言环境提供一个统一、无歧义的标识符。因此，当您在有道翻译产品中选择“vn”时，您实际上是在告诉翻译引擎：“我需要将文本翻译成越南语”或者“我的源文本是越南语”。
理解这一点有助于您更高效地使用我们的翻译工具。无论是在有道翻译App、网页版还是有道词典笔等智能硬件上，这些标准化的语言代码都是实现快速、准确多语言切换的基础。
为什么有道翻译会使用“vn”这样的缩写？
在软件开发和用户界面设计中，使用标准化的语言代码而非完整的语言名称，是出于多方面考量的通用做法。这背后体现了对效率、准确性和国际化的追求。
首先，从技术层面看，使用“vn”、“en”（英语）、“ja”（日语）等简短代码，可以极大提升数据处理的效率。对于翻译引擎来说，处理两个字母的代码比处理“越南语”、“English”等一长串字符要快得多，减少了系统资源的消耗和潜在的编码错误。这确保了有道翻译能够在您输入文字的瞬间，迅速响应并提供结果。
其次，在用户界面（UI）层面，尤其是在移动设备等屏幕空间有限的场景下，使用缩写可以使语言列表更加简洁、整齐，便于用户快速浏览和选择。想象一下，如果一个列表中挤满了各种语言的全称，将会显得非常拥挤和混乱。而使用代码则能保持界面的清爽和友好。
最后，采用国际标准代码也体现了产品的专业性和全球化视野。这确保了有道翻译能够与全球其他系统和数据库无缝对接，为用户提供覆盖全球的语言服务。正是基于这些标准，有道翻译才能稳定支持全球上百种语言的互译，成为您可靠的随身翻译专家。
如何在有道翻译中使用越南语（vn）翻译功能？
在有道丰富的产品矩阵中，使用越南语翻译功能非常便捷。无论您是商务人士、游客还是语言学习者，都可以轻松上手。以下是在不同场景下使用越南语翻译的方法。
在有道翻译App或网页版上：
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打开应用或网站，您会看到两个语言选择框，分别代表源语言（待翻译的语言）和目标语言（希望翻译成的语言）。
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点击其中一个语言框，在弹出的语言列表中，您可以通过滑动查找或直接搜索“越南语”或其代码“vn”。
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选定语言后，在输入框中键入或粘贴文本。您也可以使用语音输入或拍照翻译功能。翻译结果将即时显示出来，准确又流畅。
对于经常需要处理纸质文件或进行实时对话的用户，有道词典笔和有道翻译王等智能硬件提供了更高效的解决方案。只需将笔尖对准越南语文本轻轻一扫，或对着设备说出越南语，屏幕上就会立刻显示出精准的中文翻译。这得益于有道强大的离线翻译技术和神经网络机器翻译（NMT）引擎，即使在没有网络的环境下，也能满足您在越南旅行、学习或商务洽谈时的即时翻译需求。
除了“vn”，有道翻译还支持哪些常见语言代码？
了解“vn”之后，您可能对其他语言的代码也产生了兴趣。掌握这些常用代码，能帮助您更快地在有道翻译的语言库中定位所需语言。有道翻译目前支持100多种语言的互译，覆盖了全球绝大多数国家和地区。以下是一些常见的语言及其对应的ISO 639-1代码：
| 语言 | 语言代码 (ISO 639-1) | 英文名称 |
|---|---|---|
| 简体中文 | zh-CN | Chinese (Simplified) |
| 英语 | en | English |
| 日语 | ja | Japanese |
| 韩语 | ko | Korean |
| 法语 | fr | French |
| 德语 | de | German |
| 俄语 | ru | Russian |
| 西班牙语 | es | Spanish |
| 越南语 | vn | Vietnamese |
| 泰语 | th | Thai |
这个列表只是冰山一角。有道翻译强大的语言能力，确保您无论身在何处，语言都不再是沟通的障碍。
深入了解有道翻译的核心技术：NMT
支撑有道翻译为用户提供高质量越南语及其他语言翻译服务的，是我们自主研发的神经网络机器翻译（NMT）技术。这项技术是人工智能领域的一大突破，它彻底改变了机器翻译的模式。
与传统的统计机器翻译（SMT）技术相比，NMT模型不再是机械地对词语和短语进行分割和替换。相反，它会将整个句子作为一个整体进行理解和分析，捕捉句子内部的深层语义和语法结构。这种方式使得翻译结果更加通顺、自然，宛如人工翻译。例如，在处理越南语这种具有复杂声调和语法现象的语言时，NMT能够更好地理解上下文，从而生成更符合当地人表达习惯的译文。
作为国内最早投入NMT技术研发的公司之一，有道多年来在相关领域持续深耕，不断优化算法模型。我们积累了海量的、高质量的多语言语料数据，为NMT引擎提供了充足的“养料”。正因如此，有道翻译在处理各种专业领域、网络流行语乃至古文时，都能表现出色，为全球亿万用户提供值得信赖的翻译体验。
