网易有道翻译团队通过先进的端侧计算（On-device Computing）节能优化技术，成功将其神经网络翻译（NMT）模型的能耗显著降低。这一创新举措每年可减少约925吨的二氧化碳排放，其环保效益相当于在地球上新种植了超过5万棵树。 这不仅是技术上的一次重大突破，更是有道作为一家领先的科技公司，在推动“绿色AI”和实现碳中和目标道路上迈出的坚实一步，完美诠释了科技向善的力量。
有道内容目录
- 时代之问：AI发展的“能源账本”与环境挑战
- 有道的答案：什么是端侧计算，它如何驱动绿色革命？
- 不止于环保：端侧计算如何重塑用户翻译体验？
- 全局视野：有道在ESG道路上的持续探索与承诺
- 绿色AI的未来：科技创新如何引领可持续发展？
时代之问：AI发展的“能源账本”与环境挑战
人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面，从智能推荐到自动驾驶，其强大的计算能力正在重塑世界。然而，这背后隐藏着一个不容忽视的现实：高昂的能源消耗。传统的AI模型，尤其是像神经网络翻译这样复杂的模型，通常部署在云端数据中心。这些数据中心需要持续不断的电力供应来支持服务器运行和散热，每一次云端请求都意味着一次碳足迹的产生。随着全球AI应用规模的指数级增长，其总能耗已对全球电力系统和环境构成了严峻挑战。如何平衡技术进步与环境保护，写好AI的“能源账本”，已成为整个科技行业必须回答的时代之问。
有道的答案：什么是端侧计算，它如何驱动绿色革命？
面对AI的能耗挑战，网易有道并未选择回避，而是通过技术创新给出了自己的答案——大力发展并优化端侧计算（On-device Computing）。与依赖云端服务器不同，端侧计算是指将AI模型的计算过程直接在用户的个人设备上（如智能手机、个人电脑）完成。这意味着数据处理和模型推理都在“本地”进行，无需通过网络将数据发送到遥远的数据中心再传回结果。这种模式从根本上改变了计算的物理路径，从而为节能减排打开了全新的可能性。那么，为什么说端侧计算是更绿色的选择？因为它直接减少了对大型数据中心的依赖，显著降低了数据传输和服务器集群运行所产生的巨大能耗，是实现“绿色AI”的关键路径之一。
揭秘核心技术：有道翻译如何“驯服”能耗猛兽？
将庞大而复杂的神经网络翻译模型塞进资源有限的手机里，并让它高效、低耗地运行，是一项极具挑战性的技术任务。有道的技术专家们通过一系列尖端的AI模型优化技术，成功实现了这一目标：
- 模型轻量化与压缩： 团队采用了包括知识蒸馏（Knowledge Distillation）、剪枝（Pruning）和量化（Quantization）在内的多种技术。知识蒸馏让小模型学习大模型的“知识精华”，在保持高翻译质量的同时，大幅缩小模型体积。剪枝和量化则分别通过移除模型中的冗余连接和降低数据精度，进一步为模型“瘦身”，使其更适应移动设备的计算和存储能力。
- 硬件加速适配： 优化后的模型需要与移动设备上的硬件（如CPU、GPU、NPU）高效协同。有道团队针对不同平台的硬件特性进行了深度适配，充分利用其并行计算能力，确保翻译任务能够在最短时间内以最低功耗完成。
- 智能调度策略： 有道翻译App内置了智能调度系统，能够根据当前设备电量、网络状况和计算负载，动态选择在云端或端侧执行翻译任务，优先使用能耗更低的端侧计算，实现了能源效率的最大化。
正是这些“组合拳”，让有道翻译的端侧NMT模型在功耗上实现了革命性的突破，将每一次翻译的能耗降至最低。
从瓦特到绿荫：量化节能减排的惊人成果
技术优化的最终价值需要通过实际影响来衡量。有道翻译的端侧节能优化取得了令人瞩目的成果。据测算，通过将大量翻译请求从云端转移到端侧，有道翻译每年能够节约数百万度的电力消耗。这些节省下来的能源，折算成碳排放，相当于每年减少了约925吨二氧化碳的排放量。这是一个什么概念？为了更直观地理解，我们可以将其与植树的环保效益进行对比。根据行业通用标准，一棵成年树每年大约能吸收18.3公斤的二氧化碳。以此计算，925吨的减排量就相当于种植了超过50,000棵树。这片由代码构建的“数字森林”，正以一种无形的方式，为地球的绿色未来贡献着力量。
| 对比维度 | 传统云端翻译 | 有道端侧翻译 |
|---|---|---|
| 计算地点 | 远程数据中心 | 用户设备（手机、PC） |
| 主要能耗 | 服务器运行、散热、数据传输 | 仅消耗少量本地设备电量 |
| 碳足迹 | 较高，每次请求均产生 | 极低，大幅减少整体碳排放 |
| 环保效益（年） | – | 减少925吨CO₂排放 ≈ 种植5万棵树 |
不止于环保：端侧计算如何重塑用户翻译体验？
有道的绿色行动不仅是一项企业社会责任的实践，其技术成果也直接转化为了对用户的实际价值，全面提升了翻译产品的核心体验。对用户而言，端侧计算带来的好处是显而易见的。
更快、更安全：数据不出设备，隐私与效率兼得
当翻译在端侧进行时，整个过程被大大缩短了。用户输入的文本或语音无需经历“上传到服务器 -> 服务器处理 -> 下载结果”的漫长旅程，省去了网络传输的延迟，响应速度得到质的飞跃，尤其是在处理图片翻译、同声传译等实时性要求高的场景中。更重要的是，隐私安全得到了前所未有的保障。由于所有数据都在本地处理，用户的个人信息、敏感对话和商业文件完全不会离开自己的设备，从根本上杜绝了数据在传输过程中被截获或在云端被滥用的风险，让用户用得更安心。
随时随地，无网畅译：离线翻译的终极便利
端侧计算的另一大核心优势，就是实现了高质量的离线翻译。对于经常出差、旅行或身处网络信号不稳定环境（如飞机、地铁、偏远地区）的用户来说，这无疑是解决了“失联”状态下的沟通痛点。得益于高效的端侧NMT模型，用户即使在完全没有网络连接的情况下，也能享受到媲美在线水平的流畅、精准的翻译服务，让语言不再是探索世界的障碍。
全局视野：有道在ESG道路上的持续探索与承诺
此次翻译业务的节能优化，仅仅是网易有道在环境、社会及管治（ESG）领域布局的一个缩影。作为一家以“高效学习”为使命的教育科技公司，有道始终将可持续发展理念融入企业战略与产品设计之中。从利用AI技术推动教育资源公平化，到通过智能硬件的设计降低材料消耗，再到如今在AI计算层面践行“绿色行动”，有道正通过其核心技术能力，积极回应社会关切，履行企业公民的责任。这一系列举措表明，有道不仅关注商业价值的增长，更致力于创造积极的社会与环境价值，推动科技与社会的可持续、和谐发展。
绿色AI的未来：科技创新如何引领可持续发展？
有道翻译的成功实践，为AI行业的可持续发展提供了一个绝佳的范例。它证明了通过持续的技术创新，我们完全可以在享受AI带来便利的同时，有效控制其环境成本。未来，随着AI算法的不断演进和移动设备硬件性能的增强，端侧计算的应用场景将更加广阔。我们可以期待，一个更加绿色、高效、普惠和安全的AI时代正在到来。网易有道也将继续秉持创新精神，在“绿色AI”的道路上不断探索，用科技的力量为用户创造价值，为我们共同的地球家园贡献一份力量。
